Исследователи предсказали возникновение 67 заболеваний, что превзошло существующие стандартные модели
Исследование, проведенное в партнерстве между Университетским колледжем Лондона (UCL), GSK, Лондонским университетом Королевы Марии, Кембриджским университетом и Берлинским институтом здоровья при Университете медицины Шарите, Германия, показало, что белки в крови могут предсказывать возникновение многих различных заболеваний.
Результаты, опубликованные в журнале Nature Medicine, могут предложить новые возможности прогнозирования для лечения и диагностики широкого спектра заболеваний, включая множественную миелому, неходжкинскую лимфому, заболевание двигательных нейронов, фиброз легких и дилатационную кардиомиопатию.
Используя британский проект Biobank Pharma Proteomics, исследователи использовали данные, связанные с электронными медицинскими картами о 3000 белках плазмы крови из случайно выбранной группы из более чем 40 000 участников.
Используя передовые аналитические методы для измерения тысяч белков в одной капле крови, исследователи определили для каждого заболевания от пяти до 20 белков, наиболее важных для прогнозирования, чтобы предсказать возникновение 67 заболеваний, что превосходит модели, основанные на стандартной, клинически зарегистрированной информации.
Спирос Денаксас, профессор биомедицинской информатики Института медицинской информатики Калифорнийского университета, прокомментировал: “Выявление людей с высоким риском заболевания с помощью новых маркеров является одним из краеугольных камней медицины. В настоящее время усилия, как правило, сосредоточены на одном (или нескольких) заболеваниях одновременно из-за ограниченного доступа к данным”.
Новые данные открывают новые возможности для прогнозирования развития широкого спектра заболеваний, включая более редкие состояния, которые обычно удается своевременно диагностировать.
Исследователи стремятся подтвердить полученные результаты в различных группах населения, таких как люди с симптомами и без них, а также с признаками заболеваний и в различных этнических группах.
Денаксас сказал: “Наше исследование является примером того, как использование электронных данных, собранных во время оказания медицинской помощи, может позволить ученым изучать сотни заболеваний одновременно и выявлять новые прогностические признаки”.
В июне исследователи из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе и больницы Грейт-Ормонд-стрит разработали новый анализ крови, который может выявить детей с наследственным заболеванием сердца — гипертрофической кардиомиопатией, редким заболеванием, которым страдают до 1000 детей в Великобритании.