GPT-4 обучен работе с наборами данных, чтобы предлагать рекомендации, касающиеся зрения, диагностики и лечения
Новое исследование, проведенное учеными из Кембриджского университета, показало, что модель искусственного интеллекта (ИИ) может более точно оценивать проблемы со зрением по сравнению с врачами-специалистами и предоставлять рекомендации.
Результаты, опубликованные в журнале PLOS Digital Health, показали, что модель GPT-4 обладала таким же уровнем клинических знаний и навыков рассуждения, как и врачи-специалисты.
Исследователи протестировали модель large language на врачах, находящихся на разных этапах их карьеры, включая младших врачей без специализации, стажеров и опытных офтальмологов.
После того, как врачам была представлена серия из 87 историй болезни пациентов, связанных с конкретными проблемами со зрением, включая повышенную чувствительность к свету, снижение зрения, поражения, зуд и болезненность в глазах, их попросили поставить диагноз или дать рекомендации по лечению, выбрав один из четырех вариантов.
Результаты показали, что GPT-4 показал значительно лучшие результаты в тесте, чем младшие врачи без специализации, и набрал аналогичные баллы у стажеров и опытных офтальмологов.
Как GPT-4, так и GPT-3.5 обучаются на наборах данных, содержащих миллиарды слов из статей, книг и других интернет-источников.
GPT-4 использует ChatGPT для предоставления ответов на запросы людей, которые способны передавать более точные и чуткие сообщения, чем врачи-люди.
Кроме того, в ходе исследования были протестированы GPT-3.5, языковая модель Pathways 2 и большая языковая модель Meta AI 2 с тем же набором вопросов.
Результаты показали, что GPT-4 в целом давал более точные ответы по сравнению с ними.
Исследователи полагают, что эта модель может помочь улучшить медицинское обслуживание в рамках клинического рабочего процесса, поскольку она может предоставлять рекомендации по офтальмологии, диагностике и ведению пациентов в хорошо контролируемых условиях, таких как сортировка пациентов или когда доступ к специализированным медицинским работникам ограничен.
Необходимы дальнейшие разработки, чтобы помочь в точной настройке и развитии этих моделей, которые в настоящее время проводятся по всему миру.
Доктор Арун Тирунавукарасу (Arun Thirunavukarasu), ведущий автор исследования из Кембриджского университета, сказал: “С дальнейшим развитием большие языковые модели могут также помочь врачам общей практики, которые испытывают трудности с получением оперативной консультации от офтальмологов”.