По оценкам, в Великобритании насчитывается 11 миллионов человек, страдающих неврологическими заболеваниями
Исследователи из Королевского колледжа Лондона разработали новую модель визуализации мозга с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в сотрудничестве с Университетским колледжем Лондона (UCL), которая является достаточно реалистичной и точной для использования в медицинских исследованиях.
Трехмерные синтетические изображения человеческого мозга, опубликованные в журнале Nature Medicine Intelligence, могут помочь в проведении исследований по прогнозированию, диагностике и лечению заболеваний головного мозга, включая слабоумие, инсульт и рассеянный склероз.
По данным Brain Research UK, в Великобритании насчитывается около 11 миллионов человек, страдающих неврологическими заболеваниями. Среди наиболее распространенных — болезнь Альцгеймера, эпилепсия и инсульт.
В сотрудничестве с Лондонским центром медицинской визуализации и искусственного интеллекта для эффективного здравоохранения, а также специалистами по обработке данных и инженерами NVIDIA исследователи обучали модель искусственного интеллекта в течение нескольких недель, а не месяцев, используя суперкомпьютер NVIDIA Cambridge-1.
Модель способна создавать трехмерные изображения с высоким разрешением, которые обладают всеми характеристиками реального человеческого мозга, включая правильную структуру складок и размер зон риска, а также точно отображать клинические факторы, такие как возраст, пол или состояние заболевания.
Проанализировав большие объемы данных, ИИ-модель узнала, как возраст и пол влияют на мозг, а также как патологии влияют на анатомию. При тестировании данные, полученные с помощью модели, были достаточно реалистичными, чтобы воспроизвести анатомию человека.
Исследователи полагают, что этот инструмент может помочь сделать диагностику с помощью искусственного интеллекта более точной и беспристрастной, а также помочь нейробиологам лучше понять, как мозг меняется с возрастом и при заболеваниях, что может привести к разработке методов лечения критических состояний.
Доктор Хорхе Кардозу (Jorge Cardoso) из Школы биомедицинской инженерии и визуализации KCL прокомментировал: “По мере дальнейшего развития технология может помочь нам понять, какие лекарства лучше всего подходят для каждого пациента, как определенные состояния могут по-разному развиваться у разных пациентов и как мозг человека может реагировать на конкретное лечение”.
Парашкев Начев, профессор неврологии Калифорнийского университета, сказал: “Исследования также распространяются на другие органы, такие как сердце и легкие, и даже на сложные мультисистемные заболевания, такие как рак”.