Новая панель SureSeq CLL + CNV V3 улучшает понимание CLL
Компания OGT объявила о запуске усовершенствованной панели SureSeq CLL + CNV V3, которая предлагает более полное генетическое профилирование образцов для выявления хронического лимфолейкоза (ХЛЛ). Эта новая панель включает в себя усовершенствованные запатентованные конструкции приманок для лучшего охвата генов и улучшенного обнаружения CNV.
Джулия Полони (Giulia Poloni), менеджер по продуктам SureSeq в OGT, сказала: “Работая с ведущими онкологическими экспертами, в том числе из консорциума ERIC, мы определили ключевые области для совершенствования и разработали продукт, который отвечает требованиям современных лабораторий, работающих с ХЛЛ”.
”Обновленная панель теперь охватывает больше целевых генов и может похвастаться более высокой плотностью зондирования, что позволяет лучше оценивать содержание опухоли и снижать вариабельность между исследованиями за счет использования внутренней эталонной ДНК. Программное обеспечение для анализа OGT, Interpret, продемонстрировало увеличение обнаружения CNV на 38% благодаря новой панели.
Недавние испытания показали способность панели выявлять TP53 SNV со 100% точностью, даже при низкой доле вариантных аллелей (VAF).
Панель также продемонстрировала 99%-ное соответствие с результатами FISH-тестирования на наличие CNV с содержанием опухоли до 20%.
Анна Собчиньска-Конефал из Нижнесилезского онкологического центра в Польше подчеркнула доступность и простоту использования панели, отметив ее интеграцию с биоинформатическим программным обеспечением для упрощения анализа данных. “Панель CLL + CNV V3 имеет неоценимое значение для наших исследований, поскольку позволяет нам идентифицировать ключевые биомаркеры, связанные с CLL”, — сказала она.
Панель SureSeq CLL + CNV V3 предназначена для того, чтобы помочь исследователям принимать обоснованные решения относительно своих образцов, повышая уверенность в классификации заболеваний и улучшая понимание прогрессирования ХЛЛ.
Панель в сочетании с программным обеспечением OGT Interpret обеспечивает максимальную эффективность, не требуя дополнительных биоинформационных ресурсов.