В ходе исследования было получено более миллиона кривых зависимости дозы от существующих лекарств от рака
Исследователи из Мюнхенского технического университета (TUM) успешно проанализировали взаимодействие более 100 активных веществ примерно с 8000 белками, что помогло выявить ранее неизвестные преимущества существующих лекарств.
Результаты исследований, опубликованные в журнале Nature Biotechnology, показали, что более миллиона кривых зависимости от дозы демонстрируют механизм, лежащий в основе воздействия активных веществ в течение курса лечения.
Прецизионная медицина предназначена для оптимизации эффективности или терапевтического эффекта для определенных групп пациентов с использованием генетического или молекулярного профилирования, чтобы обеспечить пациентам максимально индивидуальное лечение.
Для этого требуется точное понимание того, что происходит на клеточном уровне.
Исследователи обработали клетки различными дозами 144 активных веществ, большинство из которых уже используются в лечении рака или находятся на стадии клинической апробации. После выделения команда проанализировала белки с помощью масс-спектрометрии, а затем изучила реакции клеток на основе полученных данных.
При раке, в зависимости от его типа, на молекулярном уровне происходят очень разные процессы. Детальное понимание этих процессов может помочь в выборе подходящих методов лечения и может дать ключ к разработке новых лекарств.
Используя эти данные и метод, известный как decryptE, исследователи смогли показать, что иммунная система может быть ослаблена классом препаратов, называемых ингибиторами гистондеацетилазы, которые могут повлиять на лечение опухолей, усиливающих иммунную систему.
decryptE записывает все, что происходит, и генерирует большие объемы данных для анализа исследователями с помощью цифровых методов.
Команда надеется, что результаты исследования помогут по-новому взглянуть на ранее неизвестные эффекты широко используемых лекарств.
Бернхард Кюстер, профессор протеомики и бионалайтики Школы естественных наук университета ТУМ, прокомментировал: “Многие лекарства могут сделать больше, чем мы думаем… Мы считаем, что многие широко используемые лекарства также будут оказывать воздействие, о котором мы до сих пор не подозревали.
“Одна из целей нашего исследования — систематически искать их, не дожидаясь подобных случайных открытий”.