Исследование показало, что ИИ повысит производительность и сократит расходы в ближайшие 12 месяцев
Согласно исследованию GlobalData, ИИ способен значительно снизить затраты на исследования и разработки в фармацевтике за счет эффективного поиска лекарств, оптимизации клинических испытаний и прогнозирующего анализа данных.
В отчете ведущей компании по обработке данных и аналитике “Состояние биофармацевтической промышленности – 2025” подчеркивается потенциал искусственного интеллекта для повышения производительности и сокращения затрат в наступающем году.
Урте Якимавичюте, старший директор по маркетинговым исследованиям и стратегической разведке подразделения здравоохранения GlobalData, подчеркнула важность повышения производительности исследований и разработок.
“Повышение производительности в области фармацевтических исследований и разработок имеет основополагающее значение, поскольку ускоряет разработку новых лекарств, позволяя компаниям более эффективно внедрять инновации, реагировать на возникающие медицинские потребности и сохранять конкурентные преимущества”, — заявила она.
В отчете указывается, что специалисты отрасли определили лидогенерацию и оптимизацию в области разработки лекарств как области, в которых ИИ на сегодняшний день наиболее эффективно интегрирован. Определение целей является еще одним важным процессом исследований и разработок, в котором ИИ приносит пользу.
Якимавичюте добавил: “Повышение производительности соответствует более широкой тенденции внедрения искусственного интеллекта в различных отраслях, что также подталкивает фармацевтические компании к внедрению передовых технологий, чтобы оставаться конкурентоспособными и идти в ногу с тенденциями цифровизации”.
Хотя роль ИИ в разработке лекарств все еще развивается, ожидается, что в будущем на рынки выйдет все большее число лекарств, созданных с помощью ИИ.
“Это будет обусловлено постоянной необходимостью повышения эффективности и скорости процесса, факторами экономической эффективности и непрерывным развитием самого искусственного интеллекта”, — заключил Якимавичюте.
Специалисты фармацевтической отрасли, опрошенные GlobalData, считают, что искусственный интеллект сыграет решающую роль в оптимизации процессов разработки лекарств и минимизации дорогостоящих сбоев благодаря прогнозированию и оценке эффективности на основе данных.